Walmart Büyük Veri(Big data – hadoop ) teknolojilerini kullanarak satış oranlarını nasıl arttırdı ?

Bu bölümde  büyük verilerin analiz edilerek , satış rakamlarının nasıl artırılabileceğini inceleyeceğiz . Örnek olarak  Amerikanın  en büyük perakende zincirlerinden bir tanesi olan Walmart ı inceleyeceğiz  .

Walmart  , günlük olarak yaklaşık 2.5 petabyte dan fazla veriyi 250 den fazla makinaya sahip Hadoop cluster üzerinde saklar ve analiz eder . Bu analizler Walmart ın satışlarının önemli ölçüde artmasını sağlamıştır

Şimdi bunlardan birkaçını inceleyelim ;

  • Birlikte alınan ürünler analiz edilerek tavsiye sistemi geliştirilmiştir.  Alışveriş sitelerinde bir ürünü incelerken  , “Bu Ürüne Bakanlar, Bunlara da Baktılar” , “Bu Ürünü Alanlar , Bunları da Aldılar” gibi tavsiyeler görebiliriz

  • Bazı ilginç sonuçlar ise gözden kaçmamış . Mesela Amerika’da yaşanan kasırga olaylarından sonra pop kek satışlarında azımsanamayacak bir artış yaşanmış . Sonuç olarak Walmart kasırga öncesi pop kek gibi ürünleri kasaların yanına koymaya başlamıştır
  • Bireysel tüm müşteriler takip edilerek (aldığı ürünler , yaşadığı bölge  , beğendiği ürünler )  kişisel bir alışveriş deneyimi oluşturuluyor . Bu deneyimlere göre size tavsiyeler sunuluyor

banner-advanced-personalization

  • Sosyal medya üzerinde trend olan yeni ürünler mağazalarda daha çabuk raflarda yerini almaktadır
  • Kargo ücretlendirme politikası büyük veri analizlerine göre şekillendirilip , ücretsiz kargo için gerekli tutar belirlenir
  • Eğer yakınınıza bir hediye alacaksanız Walmart , hediye alacağınız kişinin sosyal medya hesaplarından ilgi alanlarına göre kendi mağazasından hediyeler önerebilir

shopycat

Görüldüğü gibi bir mağazanın topladığı tüm veriler değerlidir ve bu veriler doğru bir şekilde analiz edilip kullanılırsa , karlılık  artırılabilir

Kaynak : How Big Data Analysis helped increase Walmart’s Sales turnover?


Bizi takip edebileceğiniz sosyal medya platformları

–> Facebook –> Linkedin  -> Twitter

Eğitimler için sitemizi takip edebilirsiniz

 

Please follow and like us:

Apache Pig ile Hadoop Programlama

Merhaba ,

Bu bölümde büyük verilerin işlenme yöntemlerinden birisi olan Apache Pig hakkında bilgi vereceğiz

Apache Pig büyük verileri işlemek için kullanılan açık kaynak kodlu bir kütüphanedir . Apache Pig ile geliştirilen kodlar arka planda Hadoop MapReduce job larına dönüştürülür .

 

Pig-Architecture

Aslında Hadoop MapReduce job larını Java ile geliştirebiliriz fakat Java ile MapReduce geliştirmek daha maliyetlidir . Bu yüzden Apache Pig geliştirme kolaylığı açısından bir tercih nedeni olabilir

Apache Pig  projelerinizi  Cloudera , Hortonworks , Microsoft Azure HDInsight .. gibi büyük veri platformlarınızda çalıştırabilirsiniz

 

 

Apache Pig ile Hadoop Programlama öğrenmek istiyorsanız alttaki siteden devam edebilirsiniz . Eğitimleri takip ederek Hortonworks platformu üzerinde Apache Pig ile büyük verileri işleyebilecek temel yöntemler hakkında bilgi sahibi olabilirsiniz

Programming Hadoop with Apache Pig

 


Bizi takip edebileceğiniz sosyal medya platformları

–> Facebook –> Linkedin  -> Twitter

Eğitimler için sitemizi takip edebilirsiniz

Please follow and like us: